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可在课堂上识别学生情绪,这些领域AI甚至比老师更懂学生

时间:2019-09-08

摘要:“人工智能+教育”的思想已不再遥远,并在上海逐步实施。

我无法隐藏班级前面的“刷脸”标志,但我无法隐藏“监控”AI课堂情感识别。学生的弓,头,手举起,下蹲的动作和表情将被逐一记录和分析;智能教学和学习学习平台通过记录学生在线学习的入学时间,学习时间,学习内容,学习培训或测试水平来分析学生的学习情况。这也是毫不含糊的;与世界级乒乓球冠军邓亚萍乒乓球比赛的同一双机器人,学生的热情就像最近的高温一样。 AI +教育不再遥远。它已在上海西部高中和上海体育学院逐步应用。

算法学习从中学开始

你能想到00年后中学生的Python语言,还能用Python设计和构建一个可以检测婴儿母乳摄入量的APP吗?这显然超出了我们中学生的想象。石西中学的这群中学生做到了。

根据上海西部高中副校长林勤的说法,几位学生在第一届国际高中学生人工智能交流展上获得了他们的Python学习成果。据了解,这种基于人工智能语音识别技术的APP检测婴儿母乳摄入量是由几名学生使用AI语音识别技术开发的系统,并使用Python收集母乳喂养时的吞咽声。输入母乳,将数据自动记录在后台,然后转换成母乳喂养报告。

在石西中学,“基于课程的AI实验室”中的计算机预装了深度学习算法平台。学生可以在“SenseClass教学实验平台”上进行深度学习模型训练和自定义算法扩展。这些“助教”可以通过学生的明确行为,准确地分析和跟踪学生思维,情感,注意力,工作和休息的身心状况,为学生的学习提供准确,个性化的指导。

学生们正在“基于课程的AI实验室”学习Python语言编程。

关注学生主题差异

在诗西中学,未来的课堂将变得越来越“聪明”。采用音视频图像识别技术,同声传译,语音和文字转换模式,加强英语科目的听说训练,也可以完成理性,化学,原始的综合实验和学生的比较判断。操作有助于提高学生的实验水平。

“学校的基础教育应该为学生提供必要的资源和课程。这不仅是现代化,教育和技术发展,社会发展教育的具体表现,而且是教育个性化和促进发展的具体措施。学生的个性。“林勤似乎认为,未来学校的AI课程将依靠超级计算机的巨大“潜力”来完成“五年三步走”的蓝图。 “首先是为人工智能技术开辟新的应用载体,以便学生的研究可以在无人机和机器人以外的一些载体上实施。其次,它将探索学校教育的管理和人工智能的教学,例如通过学习成果,分析和统计,提供个性化指导,准确指导学生的实际问题。“

可以想象,将来,学生和家长不仅会收到学校的学期成绩单,还会收到大量数据报告的学习成绩单,这可能与课堂上的草率表达一样小。它可能与整个学期各种科目的波动性一样大。根据这些统计数据,学校教师将了解所有学生在学习过程中的差异和优势,并根据当地情况开展后续教学活动。

不倦的陪练

在上海体育学院,记者见证了一场独特的乒乓球“人机比赛”。

中央电视台节目高调亮相,与乒乓球女王邓亚萍一起打球,“庞巴”乒乓球机器人有什么特技表演?中科新松研发团队介绍,它拥有一双锐利的“智能眼睛”,可以实时捕捉和记录高速运动乒乓球的轨迹。除了高速双目立体视觉和乒乓球轨迹预测算法外,这款轻量级机器人还拥有作为核心技术的智能回球策略,可以实现多轮人机比赛,并为其提供大量的竞争数据。人工智能技术的深入研究。

Pombert乒乓球机器人正在和真人打乒乓球。

据了解,Pwitter的人工智能算法平台可以基于海量轨迹数据进行深度学习。在实时比赛中,通过上半场乒乓球运动轨迹,准确实时预测落点的位置并快速回摆。面对邓亚萍的高速球和弧球,他可以及时调整反击策略,灵活地做出各种变化,找到胜利点.这些表演听起来比阿尔法狗更酷。上海体育学院的学生也正处于“智能教学”的过程中,处理对手不知疲倦和反应迅速的压力和挑战。

通过这种智能的“高标准”对打,教练可能不必担心学生因为“需要休息”而提前结束训练。更多的训练侧重于球的技能和领域。在战略调整方面,我们将真正意义上实现“智能体育”。

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